前提概要
本課程為暑期開課，產學合作的課程。暑期上課各種虐待，反人類行為。
Day 1 虛擬機技術簡介
虛擬化不外乎就是在同一個硬體執行環境下，同時模擬出多個的執行環境，當然不外乎模擬的行為都是間接對機器硬體執行，因此許多指令需要被轉譯，或者是多好幾個步驟來做轉換，因此效率上一定會慢許多。
虛擬化的好處在於，根據硬體的汰換率在維護的費用，每隔固定一段時間就必須增加硬體來服務新的需求，如此一來必須要有更大的空間和電費來部屬伺服器。而且每一台伺服器的功率沒有一直維持高效佔有 (即使 CPU 使用率不高，用電量也不會下降多少，貌似 10% 不到，可以說是少得可憐)。倒不如來整合硬體，根據需求進行分配，同時可以讓需要的空間縮小、電費下降，做到整合到同一台機器上運行，就需要虛擬化的技術。
虛擬化技術分很多層面，最常見的就是在 Host OS 上開始虛擬化的軟體，如 VMware workstation, xen 之類的，在上面可以掛載很多不同的作業系統 Guest OS 執行。在全虛擬化的情況 (如上述)，與一般使用個人電腦沒有什麼差別，所以非常容易入手。半虛擬化效率上又比全虛擬化來得高，在硬體需求上部分不使透過軟體進行，可以在高效率的情況下接軌。
在虛擬化的另一個最常見的就是 JVM，這是在 Application 面向的虛擬化，Java visual machine，提供跨平台等服務，這麼看起來虛擬化無所不在。
虛擬化有幾個困難之處，從經濟面向來看，一開始的轉移到虛擬階段和虛擬化的授權費用太高，畢竟不是所有虛擬化的技術都是 open source。從技術層面來看，虛擬化必須針對硬體做銜接，因此有時候必須靠有限的資源進行組合，才能完成虛擬化的單一功能，因此在初步階段，還必須看 Intel 等硬體架構，是否有考慮虛擬化的設計。在現今，已經有根據虛擬化進行設計，虛擬化也更為普及。
在周邊設備上，虛擬化的架構設計也相當重要，因此部份廠商也搭配他們的驅動程式 driver 進行修改和開源，來方便虛擬化的製作。
但也不是所有情況都適合虛擬化
- 大量計算程序
- 本身的 CPU 就一直維持滿載
- 大量 I/O 的程序
- 原本的執行環境沒有辦法虛擬化 (虛擬化廠商沒有針對其設備)
虛擬化還必須搭載四個主要的功能：
- 多工
- 狀態儲存
- 狀態復原
- 狀態遷徙 (無延遲服務)
虛擬化技術仍有安全疑慮，如何確保資訊安全和風險保證？
平常 VMware workstation 開啟就佔了相當記憶體資源 Orz
Day 2 軟體測試與 VM 測試
用 code coverage 來決定測試好壞，是否能逆向找到 code coverage 的測試情況。
這一天的內容已經在做專題的時候，由指導教授講了好幾次，概念上差不多能理解一大半。
重點為軟體工程的運行面向
- debug
- test-driven develop
- continuous integration
正常大學不會教這些軟工概念，因此在大學畢業進入職場，挺多公司還是會給一段時間來訓練這些運行模式。來教導開發方式和其價值所在，催促人做事必須先教導其價值。
debug 技術而言，從海森堡 BUG、薛丁格 BUG … 等，都是相當有意思的。《BUG 的類型》，知道 BUG 也不見得能修好，這就是現在的情況，而有些 BUG 只會在高階 (過度) 使用者身上才會見到，軟體公司甚至不會想去修 (看看邪惡的微軟便是如此)。從 printf() 開始抓 BUG 的初學技巧，演化到加入中斷點來程序慢慢清除，用 assert() 來防止不符合規格的輸入，用 #ifdef DEBUG 使用 b2g system program 來查閱狀況，雖然不太善用這些技巧，但是 assert() 和 #ifdef DEBUG 偶爾在無法一次掛載在腦部的時候就會採用。
很慶幸，在大學畢業前還有用過這些技巧來 DEBUG，雖然只是在單純的 ACM 解題上使用。
test-driven develop (測試驅動)，這在敏捷開發這套軟工方法中談到。比起程式代碼，測試資料更令人可貴，這也是為什麼挺多大學的開發團隊會藉由參加大型比賽測試資料，來拿不容易收集到的測試資料，單純只是為了測試資料而參加比賽，當然最後主辦單位最後改階段式比賽來發送資料，以免選手罷賽拿資料。
continuout integration (連續整合)，從一部分一部分的代碼中，階段式完成並且測試，確保每一步都是對的，相關的工具很多，來知道每次整合遇到了什麼問題、現在改善什麼 BUG，歷史情況是如何 … 等。
詳見敏捷開發
Day 3 工業電腦虛擬化技術簡介
這一天內容與 Day 1 類似，不過更詳細說明這門課程如何運行，不過看似就會活不下去， 3 人一組在 2 個星期後期中考、4 個星期後期末考，必須要完成的 Final project。
升大四修碩班課程果然還有點落差，問題在於資源上沒有實驗室的協助，要怎麼將實習課所需要的虛擬機器的伺服器弄出來？助教講得很輕鬆，真正有資源來完成要求的人卻很少呢。
- Github 使用
- RedMine 協助
第一點有在用，但是不專精，對我來說目前只當作是垃圾倉庫使用中。還真是慘不忍睹。
Day 4 軟體容錯 與 NCU - FTVM
- 虛擬容錯的處理器環境要相同，是否是相當嚴苛的條件，而這個容錯只在於軟體掛點的時候，轉移狀態給另外一台虛擬機進行程序接手，在存取空間是共用的，因是為存取空間的備份不容易完成嗎？
- 由於容錯功能不能與許多功能兼容，是否會造成無法長時間處於容錯狀態？