新人面談
找人來面試,如果像某些公司只有聊天,恐怕會忽略下面的狀況。
根據碩士研究的主題進行用人判定
- 研究 GPU 的人不懂圖像渲染模型
- 研究資安的人不懂 AES
- 研究編碼壓縮的人不懂進制轉換
- 研究機器學習的人不懂線性變換
不排除公司薪水福利差。即便是台清交成的學生,也只能找來有限度的研究能力人才。
研究報告
- 報告描述沒有單位
- 記憶體單位是什麼?MB?GB?
- 時間單位是什麼?秒?毫秒?
- 比較結果沒有參考對象
- 相較於哪一個版本的?版本號是多少?
- 使用哪一個環境的?32 位元?64 位元?
- 文章標題沒有結構性 H1, H2, H3, …
- 先描述結果,但定義放最後面。
- 實驗組合結果,項目描述只有數據單位。
不排除公司薪水福利差。即便是台清交成的學生,論文可能都是教授親自寫的、實驗教授做的。
基礎學問
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拿到兩個自然對數的實作 (log(y)/log(2)
)。滿心好奇卻得到一個說法「浮點數除法沒有誤差」。那多問一句「取自然對數沒有誤差嗎?」我內心浮上答案驗證了事實「沒有」這個要牽扯說學校沒教嗎?某方面來說,道理過不去。
雜湊
雜湊任何操作都是常數 $\mathcal{O}(1)$。
- 知道什麼是攤銷複雜度嗎?$\text{amortized} \; \mathcal{O}(1)$。
- 拿到第一個元素是 $\mathcal{O}(1)$?
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這都不好說。實作方式千奇百種,上述看起來簡單,在 Java 裡面卻是 $\mathcal{O}(n^2)$。