對研究所本身並沒多大的興趣，但仍一不小心有那個資格讀研究所，接著就被眾人催促去讀，的確我在此外沒有專長，但也不表示對這非常擅長，「有些事情，不試試看怎知道。」此話一出，無可奈何。

好不容易畢業，第一個問題除了找教授收留，另一個困擾是住宿，台大抽宿舍在我暑修英文時已經結束，連抽的資格都沒有，扣除掉北北基的同學，中籤率也只有 10% 左右，咱對此也沒有太大想法，每個月算住宿費 5000 到 8000 左右，而外頭找房子也差不多是這個價錢，套房則是接近萬元。

在還沒找到住宿的地點，暫時在別人家暫住一陣子，對台北生態相當不適應，每天搭捷運上下已經成了日常生活，每日開銷多一個麵包錢，以前中央住宿去便利商店要 15 分鐘的路程，現在若要吃點好的，看來要走比較遠去覓食，看到自助餐簡直是救星，也許能連續吃一個月！

研究所想要做什麼？第一次找教授目標就是算法相關，這麼說有點模糊，那用點排除法，網路硬體比較不能測試，個人對其不太感興趣，無法實作表示無法錯誤，更無法驗證理解。或者是數學梯度相關的機器學習、類神經網路，以前線代、微積分沒學好的債務，研究所估計是還不完的。

後來看到平行及分散式的實驗室，感覺實驗內容範圍可以接受，做好在裡面休學的心理準備，原本打算找純算法的教授，但被教授說請三思，的確我這種半吊子的算法理解很危險，那做點稍微應用的。當然平行分散這種加速方法，有很多替代方案，加速計算 = 減少算法複雜度，兩邊可以同時做，但算法設計的概念就不同，死亡 flag 插得穩穩。

進實驗室還有點緊張，在人生地不熟的環境生活，丟個垃圾都覺得麻煩，這裏人有著什麼樣的文化、必須做什麼樣的事都不懂，看著實驗室牆上的 LL 和其他動漫壁紙以及防潮箱的各種手辦，帶有一點親切感，沒想到這兒也有這樣的風情。看著實驗室的一角，充滿紙張的桌面，碩二學長再三問我「確定要選這個實驗室嗎？畢業機率去年好像是 38% 的樣子。而我們這一屆折損了一些人。」學長的話語聽來略帶威嚇，看來我走不出去了。

嗯 … 不久之後要跟教授約中午買便當過去談話，說這幾週做了什麼有趣的，便當問題是一重大挑戰，要是不仔細想想，絕對送坑給教授吃。而今天聽即將學長跟老師談話，沒想到老師打錯學長的名字，學長一度覺得「老師連我的名字都沒記住，還要下星期交出大部份的論文，其實我都只有實作，然而那還不完全，根本沒辦法下筆。」看著學長不斷地訴說學術的黑暗面，他說他要從打開窗戶跳下去，那樣的畫面已經自動浮出。

找教授的第一步，首先被問的是每個科目學了什麼，專題選了什麼，接著問道我解題目有沒有碰過跟實驗室相關的，接著又問近幾年 IOI 的問題有沒有碰，PTC 排程的問題有沒有看到，如果沒有就去寫寫吧！於是找完教授的幾天，過著一如往常的解題生活，順道開了幾個題坑，把以前一直沒解決的問題依序處理。

如果我還活著，下次再做生存回報吧。突然跳下去什麼的 …