不懂的點滴

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對研究所本身並沒多大的興趣,但仍一不小心有那個資格讀研究所,接著就被眾人催促去讀,的確我在此外沒有專長,但也不表示對這非常擅長,「有些事情,不試試看怎知道。」此話一出,無可奈何。

好不容易畢業,第一個問題除了找教授收留,另一個困擾是住宿,台大抽宿舍在我暑修英文時已經結束,連抽的資格都沒有,扣除掉北北基的同學,中籤率也只有 10% 左右,咱對此也沒有太大想法,每個月算住宿費 5000 到 8000 左右,而外頭找房子也差不多是這個價錢,套房則是接近萬元。

在還沒找到住宿的地點,暫時在別人家暫住一陣子,對台北生態相當不適應,每天搭捷運上下已經成了日常生活,每日開銷多一個麵包錢,以前中央住宿去便利商店要 15 分鐘的路程,現在若要吃點好的,看來要走比較遠去覓食,看到自助餐簡直是救星,也許能連續吃一個月!

研究所想要做什麼?第一次找教授目標就是算法相關,這麼說有點模糊,那用點排除法,網路硬體比較不能測試,個人對其不太感興趣,無法實作表示無法錯誤,更無法驗證理解。或者是數學梯度相關的機器學習、類神經網路,以前線代、微積分沒學好的債務,研究所估計是還不完的。

後來看到平行及分散式的實驗室,感覺實驗內容範圍可以接受,做好在裡面休學的心理準備,原本打算找純算法的教授,但被教授說請三思,的確我這種半吊子的算法理解很危險,那做點稍微應用的。當然平行分散這種加速方法,有很多替代方案,加速計算 = 減少算法複雜度,兩邊可以同時做,但算法設計的概念就不同,死亡 flag 插得穩穩。

進實驗室還有點緊張,在人生地不熟的環境生活,丟個垃圾都覺得麻煩,這裏人有著什麼樣的文化、必須做什麼樣的事都不懂,看著實驗室牆上的 LL 和其他動漫壁紙以及防潮箱的各種手辦,帶有一點親切感,沒想到這兒也有這樣的風情。看著實驗室的一角,充滿紙張的桌面,碩二學長再三問我「確定要選這個實驗室嗎?畢業機率去年好像是 38% 的樣子。而我們這一屆折損了一些人。」學長的話語聽來略帶威嚇,看來我走不出去了。

嗯 … 不久之後要跟教授約中午買便當過去談話,說這幾週做了什麼有趣的,便當問題是一重大挑戰,要是不仔細想想,絕對送坑給教授吃。而今天聽即將學長跟老師談話,沒想到老師打錯學長的名字,學長一度覺得「老師連我的名字都沒記住,還要下星期交出大部份的論文,其實我都只有實作,然而那還不完全,根本沒辦法下筆。」看著學長不斷地訴說學術的黑暗面,他說他要從打開窗戶跳下去,那樣的畫面已經自動浮出。

找教授的第一步,首先被問的是每個科目學了什麼,專題選了什麼,接著問道我解題目有沒有碰過跟實驗室相關的,接著又問近幾年 IOI 的問題有沒有碰,PTC 排程的問題有沒有看到,如果沒有就去寫寫吧!於是找完教授的幾天,過著一如往常的解題生活,順道開了幾個題坑,把以前一直沒解決的問題依序處理。

如果我還活著,下次再做生存回報吧。突然跳下去什麼的 …